定币龙头USDT发行商Tether即将上任的新执行长Paolo Ardoino，今(20)日在X上发文，表达出对中心化人工智能(例如ChatGPT的担忧。

他认为这类Ai江具可能会因为集中处理大量数据而存在风险，并提倡需要有一种无偏见、普遍训练的模型，结合本地化的微调或定制，使这种模型更分散，更能保护个人隐私。

"集中式人工智能是世界上最大的蜜罐(honeypot，这里指陷阱)。没有人会把他的抵押贷款合约放在Facebook上。然而，人们使用ChatGPT来得到房契、抵押、健康记录等摘要。无偏见的普遍训练模型加上本地同业的精细调整/定制迫在眉睫。然而，大型科技公司不会投资于此，因为他们无法获得私人数据。

用户隐私饱受政府、社会质疑

Paolo Ardoino的担忧并不是空穴来风，自今年AI聊天机器人ChatGPT为全球掀起人工智能热潮后，实际上其开发商OpenAI接连遭到[违规收集用户讯息]的质疑。

今年6月，据一份长达157页的起诉文件，一群匿名人士指出OpenAl一直在秘密地从网络抓取大量个人数据来训练其人工智能模型。诉讼书认为OpenAI从网络上窃取的单词数量高达3000亿个，它们来自[书籍、文章、网站、贴文一包括未经同意获得的个人讯息]。

在今年9月，知名律师事务所Morqan&Morqan代表两位未具名的软件工程师于旧金山联邦法院对OpenAl提告诉状中指控OpenAI与微软涉嫌使用网络抓取技术，即透过网络爬虫非法窃取大量私人资料，以用于训练飞速发展的ChatGPT和其他相关AI模型

”[如果没有这种史无前例，对属于真人的私人或受版权保护的资料盗窃，这些产品(ChatGPT、DALL-E和OpenAI的其他模型)今天就不会成为价值数+亿美元的生意。]”值得一提的是，在国家监管层面，意大利数据保护局早在今年4月就针对隐私的问题对OpenAl开出第一枪，随后德国、法国、爱尔兰的隐私监管机构也仿效意大利的做法，寻求关ChatGPT禁令的依据。

如今，随着人工智能技术的不断进步和普及，国际社会和各国政府也更加重视更新和强化相关的法律法规，这包括对隐私保护的加强、对数据使用和存储的严格监管，以及确保人工智能系统的透明度和问责制度。